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EquipFlow Maintenance Intelligence Suite.png

Cela vous semble familier ?

Nous avons des équipements sur le terrain, mais nous ne faisons pas confiance à nos données d'actifs.

Nous avons des tâches de maintenance préventive, mais personne ne peut vraiment expliquer pourquoi nous les effectuons.

Nous effectuons des MP, mais pouvons-nous prouver qu'elles accomplissent réellement quelque chose ?

Industrial photography of a complex processing plant filled with intricate piping and large machinery. A worker is visible operating equipment in the background.

Nous avons besoin d'une stratégie de maintenance pour ce système, mais comment savoir si nous choisissons la bonne ?

Quelle offre MIG répond à votre problème ?

Découvrez quelles offres de MIG répondent aux défis de maintenance courants. Cliquez sur la matrice pour explorer la comparaison complète.

Défis courants de maintenance

EquipFlow

RBR

PMPA

RCMA

Nous ne faisons pas confiance à nos informations sur les actifs.

✓

Nous ne pouvons pas expliquer pourquoi nous effectuons la maintenance.

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Nous ne savons pas si notre programme de maintenance préventive est efficace.

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Nous devons développer la bonne stratégie de maintenance.

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Nous ne sommes pas certains d'avoir les bonnes tâches de gestion de projet.

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Nous ne parvenons pas à relier les décisions de maintenance à la valeur commerciale.

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POURQUOI MIG ?

Preuves. Ingénierie.
Résultats concrets.

40 ans de maintenance m'ont appris que la plupart des problèmes de maintenance ne proviennent pas d'un manque d'efforts.

Les gens travaillent dur. L'équipement est entretenu. Mais trop souvent, nous ne pouvons pas expliquer clairement pourquoi nous effectuons ce travail ou ce qu'il apporte à l'entreprise.

C'est pourquoi j'ai créé Maintenance Intelligence Group : pour relier les décisions de maintenance aux preuves, à l'ingénierie et à la performance commerciale.

La maintenance est un centre de profit.

Steve Ricard
Fondateur | Maintenance Intelligence Group

Traçable aux sources

Recommandations liées aux preuves à l'appui.

IA avec garde-fous

Processus structurés qui rejettent les sorties non prises en charge.

Méthodes d'ingénierie

Méthodologies de fiabilité établies et normes industrielles.

De vrais résultats commerciaux

Une fiabilité accrue, une capacité productive et une valeur mesurable.

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